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高中機率與數據分析課程勘誤表

表格是網路上常見擺放數據的格式,除了可以使用BeautifulSoup9做數據的剖析外,最佳能將該資料格式爬取下來的工具可能莫過於PANDAS 莫屬,只要透過簡單的read_html,就可以把網路上看來複雜的表格資訊,快速轉變成DataFrame,納為股票分析的數據源之一!

數據科學及分析高級文憑課程 - VTC入學網頁

又回到爬蟲實戰的課題了,這次要抓時下最夯的蝦皮拍賣(https:///)。蝦皮的抓取方法必須先找到放在XHR 的請求連結,接下來必須連同json 格式的參數一同透過POST做傳輸,方能送出正確的請求出去。但是如果今天發出請求後,如何都拿不到正確回應時,便要思考是不是有少帶哪些標頭(Headers)資訊,此時只要一一嘗試,總會找到一個正確的組合取得商品資訊。當然,有些標頭資訊是很難以取得的,此時再搭配Selenium 取得正確Cookie,任何難解的網站都可以迎刃而解!

東吳大學推廣部—大數據分析基礎與應用-挖資料的金礦 (以WEKA實作)

這半年以來,用Facebook、PTT等社群媒體進行資料分析越來越重要。「過去粉絲專頁只是企業經營品牌的方法,但現在許多企業開始利用這些資料賺錢,在技術上可以克服的範疇內,不侵犯個資法與隱私的狀況下去做。尤其現在經濟不景氣,許多企業覺得買廣告很花錢,因此開始思索著透過自己手上有的資料可以做出什麼?」邱愛倫觀察。

【企業專屬】Google Analytics 網站數據分析課程 | TechOrange

拼數位化轉型,不只有架官網、部落格、開發 App,更重要的是數據的收集、數據的解讀!業界首推 Google Analytics,因為它不僅免費,還大方將所有功能、限制、定義都講得清清楚楚,功能涵蓋面又廣,學會 GA 後再接觸其它分析工具,都會變得好上手。

橘子學院推出 「企業包班制」 Google Analytics 課程,幫助企業由根基打造數據腦,一路從設定 GA 帳戶、哪裡是埋 GA 追蹤碼的好位置、到怎麼解讀 GA 報表,看出報表細節中的魔鬼,才能比別人早一步調整穩贏的市場戰略。

量身打造的企業 GA 課,讓公司從此不再畏懼「數據」二字,輕鬆建立以數據為決策基礎的組織文化!

當然只有表列出在臉書最常使用的文字頻率是還不夠的,最好能夠像vonvon 一樣,用文字雲呈現才能一目了然最常使用的文字。不過,該怎麼繪製文字雲呢?當然你可以使用,但我們其實可以使用更簡單的Tableau Public,讓你第一次畫文字雲就上手!

人們常常把電腦科學家和數據科學家混為一談,數據科學家不一定非得要寫程式才能分析數據 ,當然你不應該害怕科技,如果你害怕新科技那你就不是那個對的人,你需要會使用科技,但重點其實還是在數據,你要會設計實驗、熟悉數學和統計、如何獲取資料和得到結果.等等等。

Spark 在最近釋出的 版中有包入SparkR,讓資料分析語言神器R 與巨量資料新星Spark 可以順利接軌。在RStudio 下的安裝實測,發現安裝步驟相當簡單,使用上跟RHadoop 撰寫MapReduce般雷同。唯探索後其專案測試檔後,發現部分機器學習還是得自行撰寫,除了透過rJava外沒法直接呼叫MLlib,是目前讓人最失望的一塊。

雖然已滿68歲多年,但是不知道你實際年齡的PTT,還是要禮貌性的問你是否滿68後­,才能讓你閱讀八卦版裡面的內容,但人可以做點選,爬蟲呢?於是我們便可以先透過Ch­rome開發人員工具快速找到如何使用POST方法通過68歲驗證後,再接續之前的S­ession,就能順利存取八卦版的內容!

Big Data University 有涵括 Big Data 跟資料科學的 全系列課程 ,從大數據入門課 Big Data Fundamentals 跟 Big Data Analytics -- Demos 、資料分析、關聯資料庫、到十一堂 Hadoop 核心課程,全部約有 75 多堂相關課程。

緊接著上一段,如何使用Graph API 存取FB 資訊後,我們接者示範只要擷取access token 後,把access token 資訊填入Graph API 中即可透過Python 的requests取得個人資訊(ID, 最喜歡的運動員)

終於開始我們的Open Jarvis Project 了,首先第一步,便是讓電腦自動能將我們所說的話轉譯成文字。語音辨識當然很難,但所幸透過Python 的 SpeechRecognition 套件,我們便可以順利使用各大公司提供的語音辨識API,幫我們把語音轉譯成文字瞜!

為了迎接即將到來的雙十一節,更新一下以前淘寶的爬蟲,造福所有想要在當天掌握價格變化,殺進殺出的買賣家。舊的爬蟲只要爬取Document 下的連結,便可很容易獲取商品價格資訊。但淘寶網也在這些時日更新了,變成使用AJAX 的方式填入頁面內容。因此我們便可以從XHR 以及JS 下手,找尋進入點,再使用正規表達法(re),便可以快速的剖析出重要資訊,讓你爬取淘寶網,無往不利!

遊戲、電信、銀行等業者都開始重視這一塊的發展。「除了多用國外成功經驗和顧客分享外,也要考量資料分析的標的是小眾市場或大眾市場?做了有沒有很大效益?是不是公司主力發展方向?有了這些行銷面與市場面的資訊支撐,會讓客戶更容易接受資料分析,」邱愛倫強調。

談大數據分析之前,最重要的是學習如何蒐集數據;但數據該如何蒐集呢?如果能將浩瀚的網路資源都變成自家的資料庫,是不是就不用擔憂資料的來源了。本系列課程將教會您如何撰寫簡單的爬蟲(Web Crawler),幫您快速蒐集開放資料,開始大數據分析的第一步!

Scrapy 有提供CrawlSpider 的類別以實現多網頁爬取的功能。使用方法相當簡單,只要讓爬蟲繼承CrawlSpider類別,並增加抓取規則Rule 至rules 清單中,在LinkExtractor 中增加分頁抓取的規則,便可以順利將符合條件的蘋果新聞資料快速爬取下來。

除此之外,再推薦兩堂 edX 資料科學入門課,分別是麻省理工的 Introduction to Computational Thinking and Data Science ,以及柏克萊大學的 Introduction to Big Data with Apache Spark 。

將抓取到的牌告匯率存進Excel之中是個保存資料的好方法,但使用者卻很難使用Excel管理新增的匯率資料。因此,比較好的做法是我們可以將資料庫當成儲存媒介,增加資料的可維護性。而使用Pandas,只需要在建立與資料庫(SQLite)的連線後,利用 to_sql 函式,即可瞬間將資料儲存進資料庫中。之後,只要再使用read_sql_query,便可將資料庫中的資料讀回變成 DataFrame。

想必大家最近都玩過最夯的 http://how-/ ,系統判別的準不準倒是其次,但應該對該系統所呈現出來的臉部、年齡、性別辨識技術一定感到相當驚奇。但其實完成臉部偵測的技術並不難,這次就教各位該如何透過OpenCV,讓你/妳能用短短的幾行程式碼,做出個山寨版的how-

當然,數學系畢業的人是很好的選擇,但我的經驗是畢業自實驗性科學科系的人也會成為很好的數據科學家,例如:應用物理系、化學系、天文系.等等,因為他們知道怎麼設計實驗、怎麼蒐集數據和得到結果,這讓他們成為優秀的數據科學家。在麻省理工學院我們有個笑話,物理系畢業的人如果不去教物理,他們就失業了。因為除了教物理你還能幹嘛?但現在物理系的人也會是很好的數據科學家,例如eBay最優秀的數據科學家就是物理學家。

除了透過IntelliJ IDEA 建立Spark 開發環境外,如果可以像Python 一樣可以透過Jupyter 記錄所有開發內容,那該會有多方便。所幸真的有大神建立ISpark 這樣的解決方案,本教學將教您怎麼一步步的在Ubuntu 中連結Jupyter 跟 Spark,讓您建立一個簡易好用的開發環境!